Laboratorio 1 · Cátedra Acha · Departamento de Física, FCEyN, UBA
Laboratorio 1 · Cátedra AchaSitios que vale la pena tener a mano durante la cursada.
Una selección corta y con criterio, no una lista de todo lo que existe. Cada enlace está acá porque sirve para algo concreto del curso, y abajo de cada uno dice para qué. Todos son gratuitos y ninguno requiere registrarse.
Lo más directamente aplicable a lo que hacemos en el curso.
Seis capítulos de probabilidad y estadística, cada uno con tres visualizaciones interactivas: probabilidad básica, distribuciones, inferencia frecuentista y bayesiana, regresión. Hecho en la Universidad de Brown, con el código abierto. Empezá por el capítulo de distribuciones y por el del teorema central del límite: es lo mismo que ves en nuestras simulaciones 03 y 04, contado de otra manera.
https://seeing-theory.brown.edu/
Un juego: te muestran una nube de puntos y tenés que adivinar r. El formato de juego ayuda a desarrollar intuición sobre el coeficiente de correlación. Después de veinte rondas vas a entender por qué en el curso insistimos en que r no mide bondad de ajuste. Aviso: sólo genera correlaciones positivas.
http://guessthecorrelation.com/
Cuadrados mínimos con los puntos arrastrables y los cuadrados dibujados. Muy parecido a nuestra simulación 08, y vale la pena ver las dos: los mismos conceptos explicados por gente distinta terminan de acomodarse.
https://setosa.io/ev/ordinary-least-squares-regression/
Trece conjuntos de datos que comparten media, desviación estándar y coeficiente de correlación hasta el segundo decimal, y que van desde un dinosaurio hasta una estrella. Es el cuarteto de Anscombe llevado al extremo, con una animación que hace de la lección algo difícil de olvidar: los estadísticos de resumen conviene acompañarlos con gráficos.
https://www.research.autodesk.com/publications/same-stats-different-graphs/
Para explorar el fenómeno antes de tenerlo enfrente en la mesada.
El repositorio más grande de simulaciones de física, en castellano y en HTML5 (corre en el celular). Para nuestro curso: Laboratorio de péndulo, Ley de Hooke, Laboratorio de colisiones y Movimiento de proyectiles. Son excelentes para entender el fenómeno; no están pensadas para incertezas, que es lo que agregan las nuestras.
https://phet.colorado.edu/es/simulations/filter?subjects=physics
El enlace directo al que más nos sirve. Tiene cronómetro y regla incorporados, así que podés practicar el procedimiento completo de medición antes de la clase.
https://phet.colorado.edu/es/simulation/pendulum-lab
Estos recursos muestran un aspecto que a veces queda implícito en los cursos de grado: los valores de referencia contra los que comparás tus resultados son mediciones hechas por alguien, con su incerteza y su fecha.
El Instituto Geográfico Nacional publica los valores medidos de g en 36 estaciones del país, con desvíos del orden de 0.02 mGal = 2×10⁻⁷ m/s², y la planilla es descargable. Cuando en el práctico del péndulo comparás tu resultado con 9.797 m/s², estás comparando contra esto.
https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/Gravimetria/RAGA
La historia desde 1906, cuando se vinculó Buenos Aires con Potsdam usando un aparato cuadripendular. En los años 50, Baglietto midió sobre la Estación Fundamental Buenos Aires A y obtuvo 979692,0 mGal — es decir 9,79692 m/s². Un péndulo, bien hecho, midiendo g con seis cifras: exactamente lo que ustedes van a intentar con dos.
https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/Gravimetria/Introduccion
Los valores CODATA, cada uno con su incerteza y su correlación con los demás. Fijate cuáles tienen incerteza cero por definición desde la redefinición del SI de 2019, y por qué.
https://physics.nist.gov/cuu/Constants/
El folleto oficial. Desde 2019 todas las unidades se definen fijando constantes de la naturaleza: el kilogramo ya no es un cilindro guardado en París sino una consecuencia de fijar la constante de Planck.
https://www.bipm.org/en/publications/si-brochure
El instituto que mantiene los patrones nacionales y da trazabilidad a las calibraciones. Cuando un instrumento dice «calibrado», la cadena termina acá.
https://www.inti.gob.ar/
Física de la buena, con escalas que no entran en el laboratorio.
Una imagen por día desde 1995, cada una con una explicación escrita por astrónomos. El archivo completo es navegable. Es probablemente el sitio de divulgación científica más sostenido que existe.
https://apod.nasa.gov/apod/astropix.html
Navegación tridimensional del sistema solar con efemérides reales: podés adelantar el tiempo y ver dónde están los planetas y las sondas ahora. Para ver de dónde sale que T² ∝ a³, mover los planetas y mirar los períodos es más convincente que la fórmula.
https://eyes.nasa.gov/
Planetario en el navegador: el cielo desde tu posición y en la fecha que elijas. Sirve para algo muy concreto: identificar qué estás viendo antes de intentar medirlo.
https://stellarium-web.org/
Salidas y puestas del Sol, duración del día, eclipses, fases lunares, para cualquier lugar y fecha. Con los datos de dos ciudades a distinta latitud se puede rehacer el experimento de Eratóstenes, y con la variación anual de la salida del Sol aparece el analema y la ecuación del tiempo.
https://www.timeanddate.com/
Ciencia ciudadana en serio: clasificar galaxias, buscar tránsitos planetarios, transcribir registros meteorológicos históricos. Los datos que procesás terminan en publicaciones reales.
https://www.zooniverse.org/
Para revisar qué información muestra una figura y qué decisiones intervienen en ella.
Gráficos hechos con criterio sobre datos públicos, con las fuentes siempre a la vista. Vale la pena mirarlo con ojo crítico de laboratorio: ¿dónde están las incertezas? ¿qué esconde una escala logarítmica? ¿por qué eligieron ese rango de años?
https://ourworldindata.org/
Una serie temporal de sesenta años, descargable, con tendencia y estacionalidad superpuestas. Es un ejercicio de ajuste excelente y no trivial: probá separar las dos componentes con lo que aprendas en el curso.
https://gml.noaa.gov/ccgg/trends/